Votre tableau de bord Insight Overview présente trois indicateurs clés de votre performance en recherche IA :
- Votre score GetMint (score de visibilité / score d’alignement de marque / score de sentiment)
- Votre classement de visibilité dans l’industrie
- Votre visibilité par modèle d’IA
Visibilité #
Les insights de visibilité GetMint montrent comment votre marque performe dans les résultats de recherche générés par l’IA par rapport à vos concurrents. Ils fournissent des données actionnables pour améliorer votre présence en recherche IA et augmenter vos taux de mentions organiques.
Comme vu précédemment, toute cette analyse de visibilité repose sur les prompts que vous avez définis dans chacun de vos topics.
Comprendre la visibilité de marque vs la visibilité de source #
Il est important de comprendre la différence entre ces deux notions :
- Visibilité de la marque : Votre marque est explicitement mentionnée dans la réponse de l’IA.
- Visibilité de la source : Votre domaine ou votre contenu est utilisé ou cité, même si votre marque n’est pas nommée.
Vous pouvez apparaître comme une source sans que votre marque soit mentionnée, et vice versa.
- Si votre contenu est souvent cité mais que votre marque ne l’est pas, cela peut indiquer un manque de notoriété ou d’autorité de marque.
- Si votre marque est souvent mentionnée mais que votre contenu n’est pas cité, l’IA reconnaît votre nom mais ne considère pas votre contenu comme une source de référence fiable.
Il est important de travailler sur ces deux indicateurs pour augmenter votre visibilité globale dans les systèmes d’IA. Nous vous montrerons comment agir à l’aide de GetMint.
Comprendre votre score de visibilité #
- Mesure de visibilité principale: ce score indique le pourcentage de réponses de l’IA qui mentionnent naturellement votre marque, ce qui indique la fréquence à laquelle l’IA recommande votre entreprise sans que les utilisateurs ne la nomment.
- Comparaison avec la concurrence: Comparez votre score de visibilité à celui de vos concurrents pour connaître votre position relative. Des scores plus élevés signifient une présence plus forte de l’IA et une meilleure découverte organique de la marque.
- Analyse des périodes: Suivez votre visibilité sur différentes périodes pour repérer les tendances, les améliorations ou les baisses qui nécessitent une attention particulière.
- Filtrage spécifique au modèle: Vérifiez les résultats de tous les modèles d’IA ou concentrez-vous sur des modèles spécifiques tels que Perplexity, ChatGPT, Claude ou Google AIO, car chacun d’entre eux peut présenter des modèles de visibilité différents.
Part de voix dans l’industrie (Industry Share of Voice) #
L’analyse de la part de voix du secteur porte sur toutes les marques mentionnées par les modèles d’IA, et pas seulement sur les concurrents que vous avez sélectionnés.
Elle met en évidence les 10 marques les plus mentionnées et calcule la part de voix de chaque marque sur la base du nombre total de mentions dans le secteur.
Exemple : Mcdonald’s est mentionné dans 50 réponses sur un total de 100 réponses suivies. Au total, 500 entreprises sont mentionnées dans les 100 réponses. La part de voix sera de 10 % (50/500).
Cette vision plus large montre la position de votre marque dans l’ensemble du paysage du marché et aide à identifier les concurrents émergents ou les leaders qui gagnent en visibilité dans les résultats de recherche de l’IA.
Top domaines et top URLS consultés par l’IA #
Cela permet :
- d’identifier les sources de contenu les plus influentes,
- de comprendre les préférences des IA pour certaines plateformes (YouTube, sites communautaires, etc.),
- de repérer des domaines à fort impact pouvant offrir des opportunités de partenariats ou de collaborations éditoriales.
Si votre contenu est fréquemment cité par l’IA, vous influencez directement son discours et augmentez significativement votre visibilité globale.
⚠️ Chaque modèle d’IA fonctionne différemment et ne s’appuie pas sur les mêmes sources.
Pensez donc à sélectionner un modèle spécifique pour affiner l’analyse.
Sentiment #
L’analyse du sentiment de GetMint mesure la façon dont les modèles d’IA perçoivent et présentent votre marque lorsque les utilisateurs posent des questions basées sur l’opinion.
Le système suit les mentions positives, négatives et neutres sur plusieurs plateformes d’IA afin de fournir une vue d’ensemble de la réputation de votre marque dans les réponses générées par l’IA.
1. Comprendre votre score de sentiment #
Calcul : (Mentions positives – Mentions négatives) ÷ Total des réponses. Exemple : 65 mentions positives et 0 mention négative = 65%.
Comparez les sentiments sur des plateformes d’IA comme ChatGPT, Claude ou Perplexity pour voir quels modèles dépeignent votre marque de manière plus positive et découvrir des opportunités d’optimisation spécifiques à la plateforme.
Suivez l’évolution des sentiments pour repérer les changements de réputation, les tendances saisonnières ou l’impact d’une campagne.
2. Analyser les cartes de chaleur des sentiments #
Les heat maps de sentiment permettent une analyse détaillée des réponses IA concernant votre marque.
- Les zones vertes mettent en évidence les retours positifs à renforcer dans votre messaging.
- Les zones rouges indiquent des axes d’amélioration.
La comparaison des réponses entre différents modèles d’IA aide à identifier des schémas de perception cohérents et à guider vos stratégies de contenu, de produit ou de communication.
GetMint permet également de visualiser les sources consultées par l’IA pour formuler chaque réponse, ce qui aide à identifier les sources ayant un impact négatif sur le sentiment.
Alignement #
1. Comprendre et utiliser les scores d’alignement #
Le score d’alignement représente la moyenne globale de tous les sous-scores sur l’ensemble des attributs et des modèles.
Le système utilise une approche de test complète :
- deux prompts génériques évaluant l’ensemble de vos attributs de marque,
- un prompt dédié pour chaque attribut afin d’en mesurer l’alignement spécifique.
Ces prompts sont testés sur plusieurs modèles d’IA afin d’analyser dans quelle mesure leurs réponses reflètent fidèlement vos attributs de marque définis.
Des scores d’alignement moyens ou faibles peuvent révéler un décalage entre vos attributs de marque et les contenus auxquels les modèles d’IA ont accès. Cela indique soit que vos attributs doivent être affinés, soit que votre stratégie de contenu doit mieux soutenir votre message.
2. Analyse des sources et amélioration de l’alignement de la marque #
Le Source Watchtower révèle les sources consultées par les modèles d’IA, permettant d’identifier des sources mal alignées ou partiellement alignées — qu’il s’agisse de votre documentation, de votre site web ou de sites tiers.
Comprendre l’influence des sources permet :
- d’identifier précisément les axes d’amélioration,
- de réduire les risques de mauvaise représentation de votre marque.
En améliorant la qualité de vos contenus, en mettant à jour vos messages et en collaborant avec des sites tiers influents, vous pouvez renforcer l’alignement de votre marque.
Un suivi régulier des scores d’alignement permet de mesurer les progrès et d’assurer une représentation cohérente de votre marque sur l’ensemble des plateformes d’IA.
Maintenant que vous avez défini les bons prompts et obtenu les bons insights, il est temps de passer à l’action.
