Qu’est-ce que la visibilité de recherche IA et comment l’optimiser ?

Vos concurrents sont en train de vous voler vos clients dans les recherches IA. Pendant que vous optimisez votre référencement pour apparaître en dixième position dans les résultats Google, ils deviennent la réponse recommandée par ChatGPT, la source citée par Perplexity et la marque mentionnée par Claude lorsque quelqu’un demande des solutions.

Le changement s’opère plus rapidement que ne le pensent la plupart des spécialistes du marketing. 1,6 milliard de personnes utilisent chaque mois la recherche IA, 50 % des consommateurs s’appuient déjà sur l’IA pour guider leurs décisions d’achat et 73 % des acheteurs B2B consultent des outils IA avant même de contacter un fournisseur.

Si votre contenu n’est pas optimisé pour les moteurs de recherche IA, vous êtes invisible pour la moitié de vos clients potentiels.

La visibilité de la recherche IA est le nouvel indicateur de la découverte numérique.

Qu’est-ce que la visibilité de recherche IA ?

La visibilité de recherche IA mesure la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses générées par les moteurs IA tels que ChatGPT.

Contrairement à la visibilité traditionnelle dans les moteurs de recherche, qui suit votre classement sur une page de résultats, la visibilité IA suit la fréquence à laquelle les modèles IA citent, référencent ou recommandent votre contenu lorsqu’ils répondent à la requête d’un utilisateur.

→ L’ancien objectif était d’être bien classé (SEO). Le nouvel objectif est d’être cité, mentionné ou recommandé (GEO).

Lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT « Quel est le meilleur outil de gestion de projet pour les équipes à distance ? », le modèle synthétise les informations pour créer une réponse. Si votre contenu est utilisé pour élaborer cette réponse, vous bénéficiez d’une visibilité dans les recherches IA.

Pourquoi le référencement traditionnel ne suffit pas

Pendant des années, le référencement naturel (SEO) a été un jeu simple : optimiser pour les clics. Vous ciblez des mots-clés, créez des liens retour et grimpez dans les classements pour générer du trafic.

La recherche IA fonctionne selon un modèle différent. Son objectif principal est de fournir une réponse complète directement dans l’interface de chat. Cela a donné naissance à la recherche sans clic, où les utilisateurs obtiennent ce dont ils ont besoin sans jamais visiter une page web.

Votre contenu peut influencer la réponse d’une IA sans générer un seul clic. Mais ce n’est pas une perte, c’est une autre forme de gain. Même sans clic, une citation permet d’atteindre trois objectifs importants :

• Il renforce votre autorité. Votre marque est positionnée comme une source fiable.
• Il augmente la notoriété. Vous touchez un public qui s’appuie sur l’IA pour obtenir des recommandations.
• Cela vous permet de gagner en influence. Vous faites partie des options envisagées bien avant que la décision d’achat ne soit prise.

Consultez notre guide AEO vs SEO pour en savoir plus sur les différences entre le référencement naturel et ces nouvelles disciplines.

Pourquoi les citations et les mentions sont-elles importantes pour GEO ?

Nous sommes passés d’une économie basée sur le trafic à une économie basée sur l’influence.

Dans ce nouveau modèle, la valeur de votre contenu n’est pas seulement mesurée par le nombre de pages vues, mais aussi par la fréquence à laquelle les outils d’IA vous référencent comme source fiable. Chaque citation d’IA est un signe d’expertise et une micro-recommandation de votre marque. Chaque mention d’IA est un signe d’autorité de la marque.

Ce changement bouleverse complètement la stratégie de contenu : vous ne vous battez plus seulement pour obtenir une place dans les résultats de recherche, vous vous battez pour devenir la réponse définitive.

Comment fonctionnent les moteurs de recherche IA ?

Alors que les moteurs de recherche traditionnels classent une liste de pages, les moteurs de recherche IA synthétisent les informations provenant de plusieurs sources pour générer une seule et nouvelle réponse.

Ils agissent moins comme un annuaire que comme un assistant de recherche.

Quels sont les principaux moteurs de recherche IA ?

Il existe des centaines d’outils d’IA, mais vos efforts d’optimisation doivent se concentrer sur les plateformes qui attirent le plus l’attention :

• ChatGPT utilise son module de navigation Web pour extraire des informations en temps réel, privilégiant les contenus complets qui fournissent des réponses directes et crédibles aux requêtes des utilisateurs.
• Claude privilégie les contenus factuels et bien structurés. Il excelle dans l’analyse d’informations techniques et fournit des explications détaillées et nuancées basées sur des documents faisant autorité.
• Perplexity se positionne comme un « moteur de réponses ». Il excelle dans la présentation de son travail, affichant des cartes sources bien visibles à côté de ses réponses, ce qui est idéal pour les marques qui recherchent une attribution visible.
• Google SGE (Search Generative Experience) intègre des résumés générés par l’IA, alimentés par le modèle Gemini de Google, directement dans les résultats de recherche traditionnels. Il a tendance à puiser dans des sources qui jouissent déjà d’une grande autorité dans l’index principal de Google.

Voici un guide rapide pour adapter votre contenu à chaque plateforme :

Comment les modèles d’IA choisissent-ils leurs sources ?

Les modèles d’IA ne choisissent pas les sources au hasard. Ils évaluent le contenu selon un ensemble spécifique de critères qui vont au-delà des mots-clés et des backlinks.

1. Pertinence et profondeur : les contenus superficiels ne sont pas cités. L’IA donne la priorité aux réponses les plus complètes et les plus approfondies, en privilégiant les sources qui explorent les sujets en détail et anticipent les questions complémentaires.
2. Autorité et confiance : les modèles recoupent les informations disponibles sur le Web. Ils recherchent des signes de crédibilité, tels que des citations d’études réputées, la paternité d’auteurs experts et la cohérence avec d’autres sources fiables.
3. Clarté structurée : l’IA a besoin d’une carte pour naviguer dans votre contenu. Un code HTML propre, des structures de titres logiques (H1, H2, H3) et l’utilisation de listes et de tableaux aident les modèles à analyser et à extraire les informations avec précision.
4. Actualité : pour les sujets d’actualité, la fraîcheur est essentielle. Un contenu récemment mis à jour indique que les informations sont actuelles et pertinentes, en particulier dans les secteurs en constante évolution.
5. Contexte sémantique : l’IA pense en termes de concepts (entités), et pas seulement de mots-clés. Un contenu qui définit clairement ce que sont les choses et comment elles sont liées les unes aux autres est plus facile à comprendre et à citer correctement pour une IA.

Qu’est-ce que l’optimisation générative des moteurs de recherche (GEO) ?

L’optimisation générative des moteurs de recherche (GEO) consiste à créer et à structurer du contenu afin qu’il soit sélectionné, cité et recommandé par des modèles d’IA. Si le référencement naturel (SEO) vise à obtenir une place dans un classement, le GEO vise à devenir un élément constitutif d’une réponse générée.

→ L’objectif n’est plus seulement de générer du trafic, mais aussi de stimuler la conversation en intégrant directement l’expertise de votre marque dans les réponses générées par l’IA.

SEO vs GEO

GEO et GEO traditionnel partagent les mêmes racines en matière de qualité et d’autorité, mais leurs priorités sont différentes.

Le référencement naturel (SEO) a été conçu autour de stratégies de ciblage par mots-clés et de classement destinées à attirer l’attention humaine. Le référencement géographique (GEO), en revanche, est optimisé pour la compréhension par l’IA. Il privilégie la clarté conceptuelle, les relations entre les entités et la pertinence des citations plutôt que la facilité de clic.

Dans le référencement traditionnel, le succès repose sur l’identification de mots-clés à fort volume tels que « meilleur logiciel CRM » et la création de contenu bien classé pour ces termes. GEO déplace l’attention des mots-clés isolés vers le concept plus large du logiciel CRM : ce qu’il est, qui l’utilise et comment il se connecte à d’autres outils commerciaux. Cette approche basée sur les entités aide les modèles d’IA à comprendre et à réutiliser votre contenu dans des résumés génératifs.

L’objectif change également. Le référencement mesure le succès en fonction du trafic et des taux de clics.

GEO mesure la fréquence de réussite : à quelle fréquence votre contenu est cité ou référencé par les LLM. Ici, les titres accrocheurs et les méta descriptions importent moins que les déclarations claires et autonomes que l’IA peut citer en toute confiance.

En termes simples, GEO privilégie les citations plutôt que les clics. Une phrase telle que «Le référencement basé sur les entités se concentre sur les concepts, et pas seulement sur les mots-clés » est plus susceptible d’être réutilisée par une IA qu’un titre intelligent mais vague. C’est pourquoi ce changement nécessite un nouveau type de stratégie de contenu.

Quels sont les principes du GEO ?

Pour optimiser efficacement la recherche IA, vous devez d’abord comprendre comment fonctionne l’IA.

GEO est guidé par un ensemble de principes qui alignent votre contenu sur la manière dont les modèles d’IA traitent les informations.

Principe n° 1 : l’autorité se mesure en profondeur

Les modèles d’IA sont conçus pour trouver la réponse la plus complète et la plus définitive. Au-delà de la recherche de mots-clés, ils évaluent l’ensemble de votre contenu.

→ Cela signifie que les articles superficiels sont ignorés. Votre objectif est de créer la ressource la plus complète possible sur un sujet donné. Vous devez anticiper les questions complémentaires et couvrir ce que les autres négligent. Dans GEO, c’est le contenu le plus complet qui l’emporte.

Principe n° 2 : Structure Signaux Qualité

Les modèles d’IA sont des machines : ils analysent, ils ne lisent pas. Une structure HTML logique et propre est le signe direct d’un contenu bien organisé et fiable.

→ Assurez-vous que votre contenu suit une hiérarchie claire (H1 → H2 → H3). La structure sert de feuille de route pour l’IA, lui indique comment vos idées sont reliées entre elles et facilite l’extraction et la citation précise de votre contenu.

Principe n° 3 : adopter un ton conversationnel

Les utilisateurs posent des questions de manière conversationnelle, et les modèles d’IA sont conçus pour répondre de la même manière. Les contenus qui reflètent ce rythme naturel, semblable à celui des humains, sont plus faciles à comprendre et à utiliser pour une IA.

→ En termes simples, vous devez rédiger de manière claire et directe, et expliquer les sujets complexes de manière simple. Les contenus qui correspondent à la requête conversationnelle de l’utilisateur sont plus susceptibles d’être sélectionnés comme source pour la réponse de l’IA.

Principe n° 4 : la confiance repose sur la vérifiabilité.

Une IA est conçue pour être prudente ; elle privilégie les affirmations qui peuvent être vérifiées. Une déclaration non étayée représente un risque, tandis qu’un fait bien documenté constitue une donnée fiable.

→ Chaque affirmation importante que vous faites doit être étayée par un lien vers une source fiable. Cette pratique permet de créer un réseau de confiance qui indique à l’IA que votre contenu fait autorité et a été vérifié.

Principe n° 5 : la clarté réduit l’ambiguïté

Les phrases complexes et le jargon peuvent être mal interprétés par les modèles d’IA. Un langage simple et direct est plus facile à analyser et moins susceptible d’être mal compris.

→ Lorsque vous créez du contenu, rédigez des phrases courtes et claires. Il ne s’agit pas de « simplifier » votre contenu, mais de rendre votre message si précis qu’une IA puisse le citer en toute confiance. Un contenu digne d’être cité est toujours sans ambiguïté.

Principe n° 6 : un contexte explicite vaut mieux qu’un contexte implicite

Une IA peut essayer de déduire l’objectif de votre contenu, mais elle préfère qu’on le lui indique directement. Le balisage Schema fournit ce contexte explicite.

→ Utilisez toujours des données structurées telles que le schéma « FAQ » ou « Article » pour étiqueter votre contenu pour l’IA. Cela lui indique explicitement « Voici une question, et voici sa réponse », ce qui élimine toute approximation pour le modèle.

Comment améliorer la visibilité de la recherche IA ?

L’optimisation pour l’IA exige une stratégie réfléchie. Suivez ces tactiques pour rendre votre contenu plus facile à trouver, à analyser et à citer pour les moteurs de recherche IA.

1. Cibler les requêtes spécifiques à l’IA

Les utilisateurs interagissent différemment avec l’IA qu’avec une barre de recherche. Ils posent des questions complètes et attendent des réponses approfondies. Votre contenu doit s’aligner sur ce modèle conversationnel.

→ Pensez en termes de questions: passez d’une recherche par mots-clés (« logiciel CRM ») à une recherche par questions complètes (« Quel est le meilleur CRM pour une petite entreprise avec une équipe à distance ? »).

→ Utilisez des questions comme titres: structurez vos articles autour des questions que votre public se pose réellement. Un titre H2 ou H3, tel que « Comment un CRM améliore-t-il la collaboration au sein d’une équipe ? », correspond directement à la requête d’un utilisateur.

→ Trouvez des questions réelles: consultez des forums tels que Reddit, des sites de questions-réponses tels que Quora et vos propres tickets d’assistance clientèle pour trouver les formulations exactes utilisées par les gens.

2. Mettre en œuvre un référencement basé sur les entités

Nous avons mentionné que l’IA pense en termes de concepts (entités), et pas seulement de mots-clés. Une entité est une personne, un lieu, une chose ou une idée. Votre travail consiste à définir clairement les entités clés de votre contenu et à expliquer comment elles sont liées les unes aux autres.

→ Définissez vos termes: commencez vos articles en définissant clairement le sujet principal. Utilisez des phrases simples et déclaratives telles que « Le logiciel de gestion de la relation client (CRM) est un outil qui aide à… ».

→ Expliquez les relations: reliez explicitement les concepts. Par exemple, indiquez que « le logiciel CRM est un élément fondamental des stratégies d’aide à la vente » ou que «le lead scoring est une fonctionnalité des plateformes CRM qui aide à hiérarchiser les prospects en fonction de leur engagement et de leur adéquation ».

→ Lien vers des sources faisant autorité: lorsque vous mentionnez une entité importante (comme une entreprise, une technologie ou un cadre spécifique), ajoutez un lien vers une source fiable afin d’aider l’IA à vérifier l’information. Par exemple, « Salesforce est l’une des plateformes CRM les plus utilisées au monde » → site officiel de Salesforce (lien ajouté !).

3. Optimiser la structure du contenu pour l’analyse syntaxique par l’IA

Une structure logique est fondamentale pour la découvrabilité de l’IA. Si une IA ne peut pas facilement analyser votre contenu, elle ne le citera pas.

→ Utilisez une hiérarchie de titres claire: votre article doit comporter un titre H1 et une succession logique de titres H2 et H3. Ne sautez jamais un niveau (par exemple, passer d’un titre H2 à un titre H4).

→ Créez des sections modulaires: chaque section doit pouvoir être comprise indépendamment ; cela permet à une IA d’extraire une réponse spécifique sans avoir besoin du contexte de l’ensemble de l’article.

→ Placez la réponse au début: les informations les plus importantes doivent être placées au début de chaque section. Cette méthode est souvent appelée « pyramide inversée ».

4. Rendez votre contenu digne d’être cité

Les modèles d’IA sont conçus pour être prudents. Ils ne citent que les contenus qu’ils peuvent citer avec un haut degré de confiance.

→ Soyez direct et factuel: évitez les formulations vagues ou évasives. Au lieu d’écrire « Il semble que les logiciels CRM soient importants », écrivez « Les logiciels CRM sont indispensables pour développer les relations clients sans perdre en personnalisation ».

→ Intégrez des statistiques et des données: utilisez des chiffres pour étayer vos arguments et citez toujours vos sources.

→ Mettez en avant vos connaissances uniques: si vous disposez de données exclusives, d’avis d’experts ou de recherches originales, mettez-les en avant. Il s’agit là d’informations qu’une IA ne peut obtenir nulle part ailleurs.

→ Vérifiez tout: l’exactitude n’est pas facultative ; une erreur peut nuire à votre crédibilité et réduire vos chances d’être cité à l’avenir.

5. Utilisez des données structurées (balisage Schema)

Le schéma est une forme de métadonnées qui fournit aux moteurs de recherche et aux modèles d’IA un contexte explicite sur votre contenu. C’est comme si vous étiquetiez vos informations pour eux.

→ Mettre en œuvre le schéma « FAQ »: si votre page présente un format questions-réponses, utilisez ce schéma pour identifier clairement les questions et leurs réponses correspondantes.

→ Utilisez le schéma « Article »: il fournit aux modèles d’IA des informations importantes telles que l’auteur, la date de publication et le titre, ce qui permet de signaler l’autorité et la fraîcheur du contenu.

→ Appliquez le schéma « HowTo »: pour les contenus pédagogiques étape par étape, c’est ce qui structure le processus dans un format lisible par machine.

Conseil de pro : vous n’avez pas besoin d’être développeur pour ajouter un schéma. La plupart des plateformes CMS modernes telles que WordPress disposent de plugins (par exemple Yoast, Rank Math) qui peuvent implémenter des données structurées pour vous.

6. Priorité à l’actualité du contenu

Pour la plupart des sujets, les modèles d’IA privilégient les contenus à jour. Des mises à jour régulières indiquent que vos informations sont toujours pertinentes et fiables.

→ Actualiser les points de données: mettre à jour les statistiques, les dates et les tendances au moins une fois par an.

→ Développez votre contenu: à mesure que votre secteur évolue, ajoutez de nouvelles sections ou de nouveaux exemples à vos articles existants.

→ Afficher clairement les dates de mise à jour: indiquer aux utilisateurs et à l’IA quand le contenu a été consulté ou modifié pour la dernière fois.

Comment mesurer la visibilité de la recherche IA ?

On ne peut pas améliorer ce qu’on ne mesure pas.

Les outils d’analyse traditionnels ne sont pas conçus pour l’économie de la citation. Vous devez donc adopter de nouveaux indicateurs de vente et une nouvelle approche pour suivre vos performances.

Oubliez la vanité ; chez GEO, le succès se mesure à l’influence et à l’autorité.

• Fréquence de citation : à quelle fréquence les modèles d’IA citent-ils votre contenu avec un lien ? Il s’agit de l’indicateur le plus important pour la visibilité de l’IA.
• Part de voix (SOV) : lorsque l’IA répond à une requête dans votre niche, quel pourcentage des citations et des mentions vous revient par rapport à vos concurrents ? Une SOV élevée signifie que vous dominez la conversation.
• Sentiment des mentions : lorsque votre marque est mentionnée sans lien, la référence est-elle positive, neutre ou négative ? Cela permet de suivre le ton et la qualité de votre réputation générée par l’IA.
• Couverture des requêtes : pour quelle gamme de sujets et de questions votre contenu est-il cité ? Une large couverture est le signe d’une autorité thématique forte et complète.

Remarque importante : les outils traditionnels tels que Google Analytics ne peuvent pas suivre les citations générées par l’IA. Ils n’enregistrent une « visite » que si un utilisateur clique sur un lien. Si une IA cite votre contenu sans clic, cela n’est pas enregistré.

Comme il s’agit d’un domaine émergent, vous avez besoin d’outils spécialisés conçus pour surveiller les réponses de l’IA : une plateforme de visibilité IA. Les plateformes SEO génériques ne sont pas équipées pour cela. Vous avez besoin d’une solution capable de :

1. Surveillez plusieurs modèles d’IA tels que ChatGPT, Perplexity et Google SGE.
2. Suivez la fréquence des citations et des mentions ainsi que la part de voix au fil du temps.
3. Analysez le sentiment des mentions de marque.
4. Identifiez de nouvelles opportunités d’optimisation à partir de requêtes non citées.

GetMint a été spécialement conçu à cet effet. Il fournit un tableau de bord complet sur la visibilité de l’IA qui suit ces indicateurs et vous montre exactement où et comment les moteurs d’IA font référence à votre marque.

Une approche plus manuelle consisterait à interroger régulièrement les principaux moteurs d’IA avec des questions pertinentes pour votre entreprise et à consigner les résultats dans un tableur. Cette méthode est chronophage, mais elle peut fournir un aperçu basique de votre visibilité actuelle.

Avant de commencer : votre liste de contrôle pour la visibilité de l’IA

Prêt à commencer l’optimisation ? Cette liste de contrôle simple répertorie les mesures à fort impact que vous pouvez prendre pour améliorer la visibilité de votre IA.

1. Évaluez votre point de départ. Posez à ChatGPT et Perplexity les questions que vos clients posent. Êtes-vous présent ? Vos concurrents le sont-ils ? C’est votre point de départ.
2. Ciblez les requêtes conversationnelles. Structurez votre contenu autour des questions complètes utilisées par votre public, et non pas uniquement autour de mots-clés isolés.
3. Donnez la priorité aux requêtes conversationnelles. Allez plus loin que la concurrence. Traitez les sujets de manière si approfondie qu’il n’y ait aucune lacune évidente à combler par une IA à partir d’une autre source.
4. Rendez votre contenu « digne d’être cité ». Rédigez des déclarations claires et factuelles, étayées par des données. Citez toujours vos sources afin d’instaurer la confiance.
5. Corrigez la structure de vos titres. Assurez-vous que chaque page comporte une balise <H1> et une succession logique de balises <H2> et <H3>.
6. Mettez en place un schéma de base. Utilisez un plugin pour ajouter les schémas « Article » et « FAQ » à vos pages les plus importantes. C’est la solution technique la plus simple.
7. Actualisez votre meilleur contenu. Trouvez votre article le plus performant, mettez à jour quelques statistiques et modifiez la date de « dernière mise à jour ». Cela envoie un signal puissant de fraîcheur.

Conclusion

Vous disposez désormais d’un cadre pour optimiser votre contenu pour la recherche IA. La première étape pour mettre en œuvre ce guide consiste à établir votre base de référence. Avant de commencer l’optimisation, vous devez déterminer comment les modèles IA perçoivent actuellement votre marque.

L’audit gratuit de visibilité IA de GetMint fait exactement cela : il analyse la visibilité actuelle de votre marque sur ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Claude et Grok afin de vous fournir un point de départ clair et basé sur des données.

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Foire aux questions