Avis sur GetMint : la première plateforme GEO dédiée (2026)

Avis sur GetMint : la première plateforme GEO dédiée (2026)

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Les outils SEO traditionnels ignorent les 1,6 milliard de visites générées par l'IA. Cette analyse explique comment GetMint suit les citations, les mentions et les sentiments afin de combler votre manque de visibilité dans ChatGPT, Perplexity et Google AI.
📋 Table des matières

Les principaux modèles d’IA reçoivent désormais plus de 1,6 milliard de visites chaque mois, créant ainsi un canal de découverte massif que les analyses traditionnelles ne peuvent pas mesurer entièrement.

Si Google Analytics peut vous montrer le trafic référent provenant des utilisateurs qui cliquent, il reste aveugle aux conversations « zéro clic ». Vous n’avez aucun moyen de savoir combien de fois ChatGPT a recommandé votre produit, ou pire, s’il avertit les utilisateurs de vous éviter.

Cette analyse de GetMint explique comment notre plateforme capture les données manquantes. Nous sommes la première solution dédiée à l’optimisation générative des moteurs de recherche (GEO), conçue pour mesurer les citations, les mentions et le sentiment que les outils SEO traditionnels ne peuvent tout simplement pas voir.

Qu’est-ce que GetMint ?

GetMint est une plateforme d’analyse et d’optimisation spécialement conçue pour la recherche IA. Alors que les outils traditionnels tels que Ahrefs ou Moz se concentrent sur les backlinks (liens d’autres sites web vers le vôtre), GetMint se concentre sur les citations et les mentions (références dans les réponses IA).

Il surveille la plupart des grands modèles linguistiques (LLM), notamment ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Google AI Overviews (AIO), afin de répondre à trois questions spécifiques auxquelles les logiciels traditionnels ne peuvent pas répondre :

  1. Fréquence : à quelle fréquence êtes-vous recommandé lorsque les utilisateurs posent des questions sur votre secteur d’activité ?
  2. Contexte : l’IA décrit-elle votre produit avec précision ou imagine-t-elle des fonctionnalités que vous n’avez pas ?
  3. Sentiment : l’IA agit-elle comme un promoteur ou un détracteur de votre marque ?

GetMint est conçu pour les responsables marketing et les stratèges SEO qui ont compris que « être n° 1 sur Google » n’est plus le seul indicateur qui compte lorsque 1,6 milliard d’utilisateurs mensuels obtiennent leurs réponses grâce à l’IA.

Fonctionnalités de GetMint

GetMint propose plusieurs outils qui font le lien entre les données et l’action. Il vous guide depuis un diagnostic général de votre visibilité jusqu’aux corrections spécifiques à apporter au contenu pour l’améliorer.

1. Tableau de bord de visibilité

La première chose que vous voyez est le score GetMint (de 0 à 100). Celui-ci agrège votre visibilité, votre sentiment et l’alignement de votre marque en un seul indicateur de santé qui vous donne un aperçu de la présence de votre marque dans l’IA.

GetMint dashboard showing Sifflet’s AI visibility score, sentiment metrics, and industry ranking in data observability, with top model visibility comparisons including GPT-5 and Claude 4 Sonnet

Alors que les outils SEO traditionnels suivent les classements statiques (par exemple, « Vous êtes n° 3 pour le mot-clé X »), GetMint mesure la probabilité. Les modèles d’IA étant non déterministes (ils donnent des réponses différentes à différents utilisateurs), GetMint effectue des simulations pour calculer votre score de visibilité.

Le score de visibilité correspond au pourcentage de fois où votre marque apparaît dans la réponse à un besoin spécifique d’un utilisateur. Les principaux indicateurs qu’il suit sont les suivants

  1. Mentions IA : références non liées où l’IA recommande votre marque par son nom. Il s’agit d’un signal de « notoriété ».
  2. Citations IA : références liées où l’IA utilise votre contenu comme source. Il s’agit d’un signal de « confiance ».
  3. Part de voix : votre visibilité par rapport aux concurrents spécifiques que vous avez sélectionnés lors de la configuration de la marque.

Ne considérez pas l’IA comme un canal unique. Observez comment la marque bénéficie d’une visibilité de 32 % sur GPT-5, mais seulement de 3 % sur Gemini. Cela signifie que votre contenu est optimisé pour les données d’entraînement d’OpenAI, mais qu’il ne parvient pas à pénétrer l’écosystème de Google. Utilisez cette information pour orienter votre stratégie de relations publiques vers ce que Gemini privilégie.

Conseil de pro : sous les indicateurs généraux, le tableau de bord comprend une liste hiérarchisée des lacunes en matière de contenu. Il identifie les messages à forte valeur ajoutée pour lesquels vous avez une faible visibilité et où vos concurrents sont en tête. Le tableau de bord passe ainsi d’un rapport passif à une liste quotidienne de tâches à accomplir.

2. Part de voix générative

Le score de « visibilité » vous indique vos performances dans un contexte isolé. La part de voix est similaire à votre part de marché. Elle vous indique qui est en tête sur le marché.

GetMint dashboard showing Sifflet’s 4% share of voice in data quality monitoring, ranked #7 with 36 mentions, alongside top competitors like Monte Carlo, Acceldata, and Bigeye, plus a donut chart visualizing brand distribution

Les outils traditionnels mesurent la part de voix en comptant les hashtags ou les backlinks. GetMint la mesure en fonction de la fréquence des citations et du volume des mentions dans les réponses de l’IA. Par exemple, dans la capture d’écran ci-dessus, la marque (Sifflet) détient une part de voix de 4 %, tandis que le leader du marché (Monte Carlo) en détient 11 %. Ils obtiennent près de trois fois plus d’« occasions » auprès des clients potentiels.

Le graphique circulaire « Répartition des marques » visualise la fragmentation de votre marché.

Si le graphique est réparti de manière égale entre 10 acteurs, le marché est ouvert à tous. Mais si un concurrent s’accapare 60 % du gâteau, votre stratégie doit passer de la « notoriété » à la « différenciation » (en expliquant pourquoi vous êtes différent du géant).

Conseil de pro : la part violette « Autres » dans votre graphique de parts de marché cache souvent des sites d’éditeurs (comme G2, Capterra ou les listes « Top 10 ») plutôt que des concurrents directs. Si vous ne creusez pas davantage, vous risquez de perdre du temps à essayer de classer votre page d’accueil alors que vous devriez plutôt essayer d’apparaître dans un annuaire.

3. Veille concurrentielle

Le graphique de part de voix vous indique qui gagne, mais il ne vous dit pas comment. Pour comprendre le « pourquoi », vous devez examiner les données qualitatives. Vous devez savoir exactement pourquoi l’IA préfère vos concurrents (ou les annuaires qui les citent) à vous.

GetMint dashboard comparing data observability platforms like Acceldata, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Flash, and Google AI Overview, highlighting strengths such as AI-powered anomaly detection and weaknesses like limited infrastructure monitoring

La section « Concurrents » fonctionne comme un groupe de discussion automatisé. Elle lit des milliers de réponses générées par l’IA afin d’extraire l’opinion consensuelle de votre marché.

Analyse SWOT

En haut du tableau de bord, le widget « Modèles courants » agrège les données qualitatives.

  1. Points forts communs : il identifie les arguments de vente spécifiques que les modèles d’IA répètent systématiquement à propos de vos concurrents (par exemple, « interface utilisateur intuitive » ou « détection d’anomalies native à l’IA »).
  2. Faiblesses courantes : il signale les thèmes négatifs récurrents (par exemple, « configuration initiale complexe » ou « évolutivité limitée »).

Il s’agit d’un retour instantané sur le produit. Vous pouvez voir exactement où se situent les points faibles de vos concurrents et adapter votre message pour exploiter ces faiblesses.

Comparaison modèle par modèle

Au-delà des modèles généraux, GetMint vous offre une analyse détaillée et comparative entre vous et votre concurrent X pour chaque modèle spécifique.

Les modèles d’IA ont des personnalités différentes dans leurs données d’entraînement. Par exemple, Claude 4 pourrait féliciter votre concurrent pour sa « configuration rapide », tandis que Gemini signalerait des « défis potentiels d’intégration ». Cela vous permet d’adapter votre stratégie de relations publiques à des plateformes spécifiques.

Analyse de la source

Il s’agit de la fonctionnalité la plus tactique pour les référenceurs. L’onglet « Source Analysis » (Analyse des sources) répertorie les domaines et les URL exacts que les modèles d’IA citent pour étayer les affirmations de vos concurrents.

Si Perplexity recommande votre concurrent en raison d’un article spécifique de TechCrunch ou d’une critique de G2, GetMint identifie cette URL spécifique. Cela vous donne une liste cible pour votre propre communication numérique et votre stratégie de backlinks.

Conseil de pro : dans l’Explorateur de sources, recherchez les domaines à forte autorité (comme Gartner) qui améliorent la visibilité de vos concurrents, mais pas la vôtre. Si un domaine spécifique alimente le sentiment positif de l’IA envers votre concurrent, obtenir une mention sur ce même domaine est le moyen le plus rapide de changer l’opinion de l’IA à votre sujet.

4. Sentiment de marque

Une grande visibilité n’est pas utile si l’IA incite vos clients à ne pas acheter chez vous. Le moduleBrand Sentiment est votre système de contrôle qualité. Il répond à la question suivante : « Lorsque l’IA parle de nous, est-ce bénéfique ou néfaste ? »

GetMint dashboard showing Sifflet’s sentiment analysis with 94% positive mentions, 0% negative risk, and heatmap trends across AI models like GPT-5, Claude 4 Sonnet, and Perplexity Sonar Pro

Sentiment Score

GetMint agrège le ton de chaque mention en un seul score de sentiment (pourcentage positif – pourcentage négatif).

Il s’agit de votre système d’alerte précoce. Si votre score passe de « Excellent » à « Moyen », cela signifie qu’un modèle d’IA a intégré des informations négatives ou une mauvaise critique, et que vous devez intervenir.

Sentiment Heatmap

Cette visualisation décompose le sentiment par modèle (lignes) et par invites (colonnes).

Les modèles d’IA sont entraînés sur différentes données. Vous pouvez être « vert » (positif) sur GPT-5 mais « rouge » (négatif) sur Gemini, car Google indexe un fil Reddit négatif spécifique qu’OpenAI ignore. La carte thermique identifie précisément la plateforme qui pose problème.

Sources Watchtower

Sous les indicateurs, Sources Watchtower répertorie les URL spécifiques qui génèrent un sentiment négatif.

Si le tableau de bord affiche « 3 URL avec un sentiment négatif », vous pouvez cliquer pour voir exactement quels articles de blog ou avis nuisent à votre image. Cela donne à votre équipe de relations publiques une liste de sites à contacter ou à noyer sous un nouveau contenu positif.

Conseil de pro : cliquez sur n’importe quelle cellule de la carte thermique pour ouvrir la vue Analyse détaillée. Cela révèle la réponse de l’IA. Utilisez cette fonction pour détecter les hallucinations. Si l’IA dit que votre produit est « cher » alors que vous avez récemment baissé vos prix, il s’agit d’une hallucination causée par d’anciennes données d’entraînement. Utilisez cette preuve pour justifier une campagne de rafraîchissement du contenu afin de mettre à jour les connaissances du modèle.

5. Alignement de la marque

Cette fonctionnalité permet de distinguer les « indicateurs de vanité » de la valeur commerciale. Une grande visibilité et un sentiment positif ne joueront pas en votre faveur si l’IA comprend fondamentalement mal ce que vous vendez.

Si ChatGPT dit à un prospect que votre plateforme de sécurité d’entreprise est un « outil gratuit pour les freelancers », vous perdez une affaire et nuisez à votre positionnement sur le marché.

GetMint dashboard showing Innovet Pet’s 72% brand alignment score across CBD content categories, with Watchtower risk alerts and AI model comparisons including GPT-5, Gemini 2.5 Flash, and Google AI Overview

Brand Alignment résout ce problème en vérifiant la compréhension de votre proposition de valeur par l’IA.

Au cours du processus de création de la marque, vous définissez jusqu’à cinq attributs que vous souhaitez voir associés à votre marque. Il s’agit de concepts tels que « évolutif », « transparent » ou « holistique ».

GetMint analyse ensuite des milliers de réponses générées afin de calculer un score d’alignement, qui mesure la fréquence à laquelle ces concepts spécifiques apparaissent lorsque l’IA explique votre marque.

Analyse modèle par modèle

Le tableau de bord vous fournit davantage d’informations utiles. Dans l’exemple ci-dessus, la marque obtient un score d’alignement solide de 72 %, mais la ventilation montre que si GPT-5 associe fortement la marque à la notion d’« holistique » (85 %), Gemini de Google est à la traîne (68 %).

Cela signifie qu’OpenAI comprend votre proposition de valeur, mais que les données d’entraînement de Google ne disposent pas de ce contexte. Pour remédier à cela, l’équipe marketing doit donner la priorité à la publication de contenu sur son approche « holistique » sur les sites fortement indexés par Google.

Sources Watchtower

Lorsque le score baisse, Sources Watchtower vous indique précisément qui est responsable. Il signale les URL tierces spécifiques qui alimentent l’IA avec des descriptions « non alignées », « partiellement alignées » et « alignées ».

GetMint dashboard showing Innovet Pet’s source-level alignment analysis across 76 domains, with misalignment flags from AI models like GPT-5 and Google AI Overview on prompts related to patents, safety, and regulatory data

Si le tableau de bord signale un article de blog ou une critique obsolète comme « non conforme », cela signifie que cette page spécifique perturbe l’IA. Cela donne à vos équipes RP et SEO une liste précise des sources à mettre à jour, corriger ou dépasser afin de remettre votre message sur la bonne voie.

6. Studio de contenu

C’est cette fonctionnalité qui distingue GetMint d’un outil d’analyse passif. Habituellement, lorsque vous identifiez une lacune dans le contenu, vous devez exporter les données, vous adresser à un rédacteur IA distinct (ou à une équipe humaine) et deviner ce qu’il faut écrire pour y remédier.

GetMint Content Studio requesting the user to describe their content goals and select a post type before automatically generating content

GetMint boucle la boucle au sein de la plateforme. Il identifie les invites manquantes et vous aide à créer les ressources spécifiques nécessaires pour les classer. Le processus est simple :

  1. Le tableau de bord signale les questions spécifiques où votre marque n’est pas mentionnée (par exemple, « Quels sont les meilleurs outils d’observabilité des données pour les startups ? »).
  2. À côté de l’invite manquante, il y a un bouton « Générer du contenu ».
  3. Le studio analyse les URL consultées par l’IA pour cette requête spécifique (les sources qui sont actuellement les plus performantes) et rédige un article spécialement conçu pour rivaliser avec elles. Il utilise le cadre RAG (Retrieval Augmented Generation) pour ancrer le contenu dans les sources répertoriées et votre bibliothèque d’expertise.

Vous avez un contrôle total sur le processus de rédaction. GetMint est doté d’une interface de chat similaire à ChatGPT qui vous permet de modifier des sections spécifiques selon vos besoins.

Bibliothèque d’expertise

L’un des plus grands risques liés au contenu généré par l’IA est le caractère générique et superficiel. GetMint résout ce problème grâce à sa bibliothèque d’expertise.

GetMint's expertise library prompting the user to upload text files and PDFs to use as a source of information while generating content

Vous téléchargez vos propres fichiers PDF, livres blancs et documentation technique. Lorsque Content Studio génère un brouillon, il se réfère à vos données et fonctionnalités réelles. Cela garantit que le résultat est factuellement exact et hautement unique (les IA accordent la priorité à cela pour les citations !).

Personnages du contenu

Vous pouvez définir des personas spécifiques (par exemple, « ingénieur technique », « directeur marketing », « guide convivial ») afin de vous assurer que le résultat correspond à la voix de votre marque.

GetMint's unique persona creation tool prompting the user to configure tone, style, and formality, among others.

Cela évite l’« accent IA » robotique qui pénalise souvent le contenu auprès de Google, car les paramètres de ton vous aident à ajuster le style rédactionnel jusqu’à ce qu’il corresponde à la voix de votre marque.

Flux de travail Kanban

Le Content Studio de GetMint comprend un tableau de gestion de projet intégré (Brief → Structure → Traitement → Brouillon → Validé → Publié) qui permet à votre équipe de gérer le cycle de production directement dans l’outil sans passer par Trello ou Asana.

GetMint's content studio's Kanban workflow, helping SEO leads and content writers organize their generated content

Conseil de pro : vous n’avez pas toujours besoin de nouveau contenu. La fonctionnalité « Actualiser le contenu » vous permet de sélectionner un article existant sur votre site et de le réutiliser dans un nouveau format (comme un tableau comparatif ou une liste de FAQ) qui a plus de chances d’être repris par un modèle d’IA.

7. Explorer

Si le tableau de bord est le « résumé exécutif » pour votre directeur marketing, l’Explorer est la base de données brute pour l’analyste.

GetMint's explorer, listing all of the source URLs and executed prompts.

Cet onglet offre une transparence totale sur les données collectées par GetMint. Ici, vous pouvez :

  • Recherchez parmi des milliers de requêtes exécutées pour voir le texte brut exact de la réponse de l’IA à des requêtes spécifiques.
  • Suivez les traces pour trouver l’URL exacte sur laquelle l’IA a « cliqué » pour formuler sa réponse.
  • Découvrez exactement quels articles les modèles ont jugés les plus fiables afin de savoir quel type de contenu vous devez rédiger pour obtenir cette citation.

Vous n’êtes pas lié à la plateforme. Le bouton « Tout exporter au format CSV » vous permet d’extraire les données brutes des citations afin d’effectuer votre propre analyse hors ligne ou de les fusionner avec vos outils BI internes (tels que Looker ou Tableau).

Tarifs GetMint

GetMint est proposé à un prix adapté à une plateforme B2B stratégique. Bien qu’il existe une version gratuite permettant d’effectuer un audit rapide, la surveillance et l’optimisation continues nécessitent un abonnement. Voici le détail des forfaits mensuels :

FonctionnalitéDébutantCroissanceEntreprise
Prix99 € / mois299 €/mois549 €/mois
Idéal pourStartups/Entrepreneurs indépendantsPME/équipes marketingAgences/marques internationales
Moteurs d’IA3410
Thèmes29Personnalisé
Suggestions suivies50200Personnalisé
Crédits de contenu3001 000Personnalisé
Sièges d’équipe1 utilisateur5 utilisateursPersonnalisé
Pays12Personnalisé
AssistanceE-mailE-mail prioritaireResponsable dédié

Remarque concernant les tarifs : vous économisez 20 % en optant pour une facturation annuelle.

La principale différence entre Starter et Growth réside dans la portée de votre stratégie de contenu.

  • Starter (2 thèmes) : conçu pour une seule gamme de produits ou une campagne spécifique. Si vous avez uniquement besoin de gagner en visibilité pour les « logiciels de gestion de projet » et la « gestion des tâches », ce forfait est idéal.
  • Croissance (9 thèmes) : conçu pour une stratégie web complète. Si vous avez un blog couvrant plusieurs thèmes (par exemple, « Technologies RH », « Télétravail », « Paie » et « Recrutement »), vous atteindrez rapidement la limite de 2 thèmes imposée par le forfait Starter. Le forfait Croissance vous offre une capacité suffisante pour cartographier l’architecture complète de votre site.

Avantages et inconvénients de GetMint

Pour être tout à fait objectif, voici les domaines dans lesquels GetMint excelle et ceux dans lesquels il pourrait ne pas répondre à vos besoins spécifiques par rapport aux outils traditionnels.

Pros

  • ✅ Studio de contenu : la plupart des outils se contentent de vous montrer un graphique illustrant votre déclin. Le studio de contenu de GetMint vous permet de résoudre le problème directement sur la plateforme en générant du contenu optimisé basé sur les sources gagnantes.
  • ✅ Informations qualitatives : les fonctionnalités de veille concurrentielle (analyse SWOT) fournissent des informations qualitatives (par exemple, « Le concurrent X est considéré comme bon marché mais peu fiable ») que les outils traditionnels de suivi de classement ne peuvent tout simplement pas fournir.
  • ✅ Couverture complète de la plateforme : GetMint suit l’ensemble de l’écosystème. Pas seulement Google AIO, mais aussi les moteurs conversationnels (ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok, etc.) où les acheteurs B2B effectuent réellement des recherches approfondies.
  • ✅ Santé de la marque : la fonctionnalité « sentiment » va au-delà du simple positif/négatif. Le score d’alignement de la marque est unique sur le marché et vous permet de voir si l’IA comprend réellement votre proposition de valeur.

Cons

  • ❌ Pas d’écoute sociale : GetMint ne suit pas directement les fils X (Twitter), TikTok ou Reddit. Il suit la manière dont les modèles d’IA interprètent ces fils. Si vous avez besoin d’une surveillance brute des réseaux sociaux, vous aurez toujours besoin d’un outil tel que Brandwatch.
  • ❌ Limites des invites : si vous avez l’habitude de suivre 10 000 mots-clés pour 99 $ dans un outil de suivi de classement standard, les limites de GetMint vous sembleront faibles. En effet, la simulation d’invites IA est coûteuse en termes de calcul. Vous devez adopter une approche stratégique quant aux éléments que vous suivez, plutôt que de vous contenter de saisir une liste massive de mots-clés.
  • ❌ Suivi de l’influence, pas des clics : Getmint suit la visibilité et les citations, pas le trafic sur le site web. Si Google Analytics peut suivre les utilisateurs spécifiques qui cliquent sur un lien, il ne peut pas mesurer les milliers d’utilisateurs qui ont vu votre marque recommandée mais n’ont pas cliqué (visibilité sans clic).

Verdict final : devriez-vous utiliser GetMint ?

Le paysage de la recherche s’est scindé en deux : les moteurs de recherche comme Google et les moteurs de réponse alimentés par l’IA. Les outils SEO traditionnels ne mesurent que la moitié du monde. GetMint mesure l’ensemble du tableau.

Si votre mission consiste à prouver la valeur de la marque au conseil d’administration, à combler le manque de visibilité dans ChatGPT et à ne plus avoir à deviner quel contenu créer, GetMint vous fournit les informations et les outils nécessaires pour y parvenir.

Mais GetMint ne convient pas à tout le monde. Si vous vous concentrez sur le classement local sur les cartes ou le suivi en masse de mots-clés au coût le plus bas, les plateformes SEO traditionnelles sont votre meilleur choix.

Cette évaluation de GetMint vous a montré que la plateforme est conçue pour les responsables de marque, les directeurs marketing et les stratèges prêts à relever le plus grand défi de l’histoire de la recherche et à tirer leur épingle du jeu dans les deux domaines. Si vous correspondez à ce profil, lancez dès aujourd’hui votre audit gratuit de visibilité IA et découvrez exactement ce que les modèles IA disent de vous.

Foire aux questions

How is GetMint different from Semrush or Ahrefs?

Semrush and Ahrefs are built for search engines; GetMint is built for answer engines. Traditional SEO tools crawl static websites to track keyword rankings. GetMint monitors dynamic Large Language Models (LLMs) to track citations and mentions.

While SEO tools tell you if you’re on page 1 of Google, GetMint tells you if ChatGPT is recommending your brand to a user.

Does GetMint track website traffic from AI?

No, it tracks visibility. Google Analytics is the best tool for tracking the users who click, but it’s blind to the users who read. GetMint measures generative share of voice (how often you appear in the answer), which is a leading indicator of the traffic and brand awareness that follows.

Why are the prompt limits lower than my SEO tool?

Because analyzing AI is computationally expensive. Traditional SEO tools look up keywords in a pre-existing database.

GetMint performs real-time simulations, querying AI models to generate fresh answers and analyzing them for sentiment and context. This requires significantly more processing power than a standard rank check, so the focus is on tracking your most strategic topics, not bulk keyword lists.

Can GetMint replace my social listening tool (like Brandwatch)?

No, they serve different purposes. Social listening tools track what humans say on social media (X, Reddit, TikTok). GetMint tracks what machines (AI models) say when answering user questions.

While social listening captures raw noise, GetMint captures the synthesized answer that decision-makers actually trust.

Which AI models does GetMint track?

GetMint monitors the entire relevant ecosystem. This includes the major conversational engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google Gemini), the less mainstream engines (Mistral, Grok, and DeepSeek), and search-integrated features (Google AI Overviews/SGE).

We continuously update our tracking as new models gain market share.

How long does it take to see results from GEO?

Typically 4 to 8 weeks. Unlike Google Search, which can index changes in days, LLMs have different update cycles. Some (like Perplexity) update in real time, while others (like GPT models) rely on training data updates.

Consistent optimization usually yields measurable improvements in citation frequency within the first two months.

Does GetMint generate the content for me?

Yes, via the content studio. Unlike generic AI writers, GetMint uses RAG (Retrieval Augmented Generation). It analyzes the specific sources that are currently winning for your target prompt, as well as the data in your expertise library, and helps you draft content that fills those specific gaps, reducing the risk of hallucinations

Is this relevant for local businesses?

Not yet. If your primary goal is ranking for « coffee shop near me » or « plumber in [city], » Google Maps and traditional local SEO are still your best investment.
GetMint is designed for national and global brands, B2B software, and e-commerce companies where users perform deep research before buying.

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